BUSINESS INTELLIGENCE

Project Analytics con Power BI, EVM e IA Generativa

perfil
Instructor

Oscar Espejo (Microsoft Certified Trainer)

Reseñas 4.90 (10 Reseñas)

Descripción del curso

Project Analytics es el uso de datos, indicadores y tableros para analizar el desempeño de proyectos y apoyar la toma de decisiones.

En este curso aplicamos Power BI, EVM e IA generativa para construir una solución analítica orientada a gestión de proyectos.

📊 Fuente de datos del curso

Trabajaremos con una base de datos orientada a gestión de proyectos, incluyendo información de avance, cronograma, valor ganado, costos y desempeño del proyecto. Sobre esta información construiremos el modelo analítico y los indicadores ejecutivos en Power BI.

¿Qué es EVM? EVM significa Earned Value Management o gestión del valor ganado. Es una metodología usada para comparar el avance planificado, el avance real y el costo real del proyecto. Permite analizar indicadores como SPI, CPI, variaciones y desempeño del proyecto.

💡 Valor diferencial

Muchos reportes de proyectos se preparan manualmente en Excel, se actualizan con esfuerzo repetitivo o dependen de archivos difíciles de escalar.

Con este curso aprenderás a transformar esos datos en una solución de Project Analytics usando Power BI, indicadores EVM e IA generativa como apoyo para acelerar fórmulas, análisis y estructura del reporte.

🎯 Objetivo del curso

Construir una solución de Project Analytics en Power BI para transformar datos de cronograma, avance y costos en indicadores ejecutivos orientados a la toma de decisiones.

🚀 ¿Qué aprenderás?

Power BI

Comprender el entorno, importar datos y preparar un modelo analítico para proyectos.

Power Query

Limpiar, transformar y estructurar datos antes de crear el reporte.

EVM

Crear indicadores de desempeño como PV, EV, AC, SPI, CPI y variaciones.

IA generativa

Usar IA como apoyo para generar medidas, estructurar análisis y acelerar el desarrollo.

Importante: la IA no reemplaza el criterio profesional. En este curso se usa como apoyo para acelerar el análisis, pero el usuario debe revisar, validar y entender los resultados antes de usarlos en la toma de decisiones.

⚡ Resultado esperado

Al finalizar, podrás construir un reporte ejecutivo en Power BI con indicadores EVM, modelo de datos, visualizaciones principales y apoyo de IA generativa para optimizar el flujo analítico.

Enfoque aplicado PROJECTISA

Analítica para gestión de proyectos

El curso está diseñado para profesionales que quieren pasar de reportes manuales a tableros analíticos en Power BI, combinando buenas bases de datos, indicadores EVM e IA generativa aplicada de forma práctica.

¿Qué aprenderás?

  • Aplicar inteligencia artificial al modelado y análisis de datos de proyectos
  • Automatizar reportes ejecutivos de proyectos con Power BI
  • Interpretar indicadores EVM y desempeño con enfoque gerencial
  • Priorizar decisiones usando análisis 80–20 asistido por IA
  • Diseñar dashboards profesionales alineados a la marca corporativa
  • Publicar y consumir reportes de proyectos en Power BI Service
  • Elevar la madurez analítica en la gestión de proyectos
  • Profesionales de Control de Proyectos / Project Controls responsables de reportes de avance, costos y desempeño
  • Project Managers (PM / PMP) y futuros Project Managers que necesitan información clara y reportes ejecutivos para la toma de decisiones
  • Analistas de proyectos y PMO encargados del seguimiento, control y reportabilidad
  • Control de costos / Cost engineers que trabajan con indicadores EVM y pronósticos
  • Profesionales de construcción, infraestructura, minería y energía que gestionan proyectos
  • Personas que elaboran reportes periódicos de proyectos y desean automatizarlos con Power BI
  • No se requieren conocimientos previos de Earned Value Management (EVM)
  • Experiencia o interés en gestión y control de proyectos
  • Manejo básico de computadora y herramientas de análisis
  • Conocimiento básico de Excel es recomendable, pero no obligatorio
  • Disposición para analizar datos y mejorar la forma de reportar proyectos
  • Archivos de trabajo y datasets de proyectos
  • Dashboards de ejemplo en Power BI
  • Plantillas de análisis y visualización
  • Material de apoyo y guías prácticas
  • Recursos complementarios sobre IA aplicada

Contenido del curso

  • M00: Presentación del Curso

    • Bienvenido al curso: enfoque y contenido general

      00:01:30
  • M01: Fundamentos del Análisis de Datos para BI

    • M01.L00 Materiales

    • M01.L01 Evolución del Análisis de Datos

      00:04:57

    • M01.L02 Análisis Tradicional con Tablas y Fusión Manual

      00:03:46

    • M01.L03 Historia y Evolución de Power BI

      00:02:08

    • M01.L04 Del dato a la información

      00:01:08

    • M01.L05 De la información a la tabla

      00:01:11

    • M01.L06 Tres reglas clave para dejar tu tabla lista para el análisis

      00:06:53
  • M02: Caso práctico introductorio: De Excel a la IA

    • M02.L00 Materiales

    • M02.L01 Descripción del caso: Entendimiento del Negocio

      00:03:13

    • M02.L02 Descripción del caso: Entendiendo de los datos

      00:03:14

    • M02.L03 Resolviendo con Tablas Dinámicas

      00:13:07

    • M02.L04 Automatizando con Power Pivot - Parte 01

      00:17:29

    • M02.L05 Automatizando con Power Pivot - Parte 02

      00:08:56

    • M02.L06 IA Generativa: Introducción a Prompt Engineering

      00:03:33

    • M02.L07 IA Generativa: Activar una cuenta de DeepSeek

      00:06:15

    • M02.L08 IA Generativa: Comprendiendo el Modelo de Datos para BI

      00:08:32

    • M02.L09 IA Generativa: Del Insight al Storytelling Visual

      00:16:36

    • M02.L10 Visualización PBI: Instalación y primeros ajustes

      00:05:09

    • M02.L11 Visualización PBI: Entendiendo el entorno de PBI

      00:08:27

    • M02.L12 Visualización PBI: Configurando Power Query

      00:05:26

    • M02.L13 Visualización PBI: Creando paletas de colores con Gemini AI

      00:06:34

    • M02.L14 Visualización PBI: Generando esquema para la visualización

      00:15:13

    • M02.L15 Visualización PBI: Generando Reporte Final en PBI

      00:19:21

    • M02.L16 Visualización PBI: Configura el formato de números en Power BI

      00:02:15
  • M03: Control de Costos de Proyectos con EVM

    • M03.L00 Materiales

    • M03.L01 Descripcion del Caso

      00:02:52

    • M03.L02 Fundamentos de Gestión de Valor Ganado (EVM)

      00:08:37

    • M03.L03 Tareas de un Analista de Datos, alineado a PL-300 de Microsoft

      00:06:27

    • M03.L04 Exploración del dataset

      00:11:05

    • M03.L05 Crear archivo .pbix, navegación y configuración del entorno

      00:07:32

    • M03.L06 Guía de ETL (Extracción, Transformación y Carga)

      00:03:04

    • M03.L07 Normalización de la WBS

      00:12:33

    • M03.L08 Preparación de tablas EVM

      00:02:39

    • M03.L09 Consolidación factEVM

      00:17:42

    • M03.L10 Construyendo el Modelo

      00:02:10

    • M03.L11 Creación de tabla calendario

      00:08:37

    • M03.L12 Entendiendo la metricas de la tabla EVM

      00:05:39

    • M03.L13 Separar Métricas EVM

      00:07:38

    • M03.L14 Curva S con Medidas Rápidas (PV Acum, EV Acum, AC Acum)

      00:10:43

    • M03.L15 Variaciones EVM (CV & SV)

      00:11:28

    • M03.L16 Presupuesto Total del Proyecto (BAC)

      00:12:38

    • M03.L17 Materiales de Apoyo y Lineamientos DAX

      00:01:38

    • M03.L18 Indicadores EVM (CPI & SPI)

      00:09:27

    • M03.L19 Pronósticos EVM (BAC, EAC & VAC)

      00:05:33

    • M03.L20 EVM por WBS (Desviaciones por Partida)

      00:07:08

    • M03.L21 Riesgos del Proyecto (CPI, SPI, VAC)

      00:19:55

    • M03.L22 IA como apoyo al Modelado EVM

      00:10:03

    • M03.L23 Prototipo & Data Storytelling EVM con IA

      00:09:30

    • M03.L24 Tema Visual EVM en Power BI (JSON)

      00:05:46

    • M03.L25 Reporte Ejecutivo EVM – Estructura y Encabezado

      00:28:38

    • M03.L26 Reporte Ejecutivo EVM – Visuales Ejecutivos Clave

      00:19:04

    • M03.L27 Reporte Ejecutivo EVM – Ajustes Básicos de Visualización

      00:36:09
  • M04: Análisis Profesional de Proyectos con EVM

    • M04.L00 Materiales

    • M04.L01 Tendencia del Desempeño (SPI & CPI en el Tiempo)

      00:21:33

    • M04.L02 %Avance vs %Planificado

      00:16:29

    • M04.L03 Semáforos EVM por WBS

      00:02:19

    • M04.L04 Priorización de Desviaciones con IA (80/20)

      00:22:22

    • M04.L05 Simulaciones EAC con IA (What-If + GPT)

      00:13:06

    • M04.L06 Cierre del Reporte y Experiencia de Navegación

      00:04:34
  • M05: Publicación y Consumo de Reportes en Power BI Service

    • M05.L00 Materiales

    • M05.L01 Activación de Power BI Service

      00:19:56

    • M05.L02 Despliegue del Informe en Power BI Service

      00:13:32

    • M05.L03 Cierre del Curso

      00:01:45
  1. 5

    Maria Quispe

    Excelente enfoque práctico. Aprendí a analizar el desempeño de proyectos usando EVM y a automatizar reportes que antes hacía manualmente. El uso de inteligencia artificial aporta mucho valor para el análisis y la toma de decisiones.

  2. 5

    Juan Paredes

    Este curso me permitió llevar lo aprendido a un nivel profesional. La aplicación de EVM junto con Power BI y herramientas de IA hizo que mis reportes de proyecto sean más claros y automáticos. Totalmente aplicable al trabajo real.

  3. 5

    Juan Aguirre

    Este curso me ayudó a entender y aplicar EVM de forma práctica y a llevar mis reportes de proyecto a otro nivel usando Power BI e inteligencia artificial. Antes armaba todo manualmente y ahora tengo dashboards automáticos que realmente me sirven para tomar decisiones. El enfoque es muy claro y totalmente aplicable al trabajo diario. Muy recomendado para quienes trabajamos en gestión y control de proyectos.

El precio original era: $ 259.00.El precio actual es: $ 59.00.
  • Nivel del curso Expertos
  • Lecciones 64
  • Duración 9 hr 23 mins
  • Inscrito 10
  • Recurso adicional 5
  • Última actualización agosto 4, 2026